2月初的北京寒意仍浓，而在北京大学第一医院，一场以“健康科技赋能，科普传播聚力”为主题的会议会场座无虚席、暖意盈庭。近日，由健康报社主办，北京大学第一医院、小荷健康共同承办，旺山旺水、中国农业银行公益支持的2026健康报科技科普传播思享会在京举行。与会嘉宾呼吁，让科技与科普双向赋能，向下扎根、向上生长，切实提升全民健康素养，持续提高全民健康水平。
北京大学第一医院党委书记姜辉在致辞中指出，北京大学第一医院是一家拥有百年历史的医学殿堂，为国家卫生健康事业作出了重要贡献。如今，医院在医疗质量、学科建设与运营管理方面均取得扎实进展。未来，医院将积极拥抱创新，期待与各界伙伴深化合作，共同探索健康传播新路径，助力提升全民健康素养。
健康报社总编辑孙伟在致辞中指出，健康报社始终以传播党的卫生健康工作主张、普及健康知识为核心使命。国家卫生健康委强调要大力发展卫生健康新质生产力，加强科技创新与科普工作。目前，健康报社已构建起“四报两刊”与新媒体平台融合传播格局，将持续发挥行业主流媒体作用，报道成果、传播知识，为推动健康中国建设贡献力量。
展开剩余79%科技创新驱动高质量发展
北京大学第一医院副院长李建平：目前，医院已建立起系统性的科技创新与成果转化体系，依托高水平临床研究和成果转化试点项目，成立了临床研究成果转化中心，并制定了全流程的管理政策与激励机制。医院通过设立学科技术经理人、打造产学研平台等方式，有效促进了“临床提出问题—研究实现转化—提高诊疗水平”的良性循环。“十四五”期间，医院完成多项专利转化，获得多张医疗器械注册证，在解决临床“卡脖子”问题、推动医药产业协同发展方面取得显著成效。未来，医院计划充分利用大兴院区的地域优势，积极对接生物医药产业基地，重点布局细胞与基因治疗等前沿领域。同时，医院将以临床研究成果转化中心为枢纽，深化医企研协同，持续产出原创性成果，培养复合型创新人才，以科技创新驱动医院高质量发展。
新技术赋能提质增效
广州医科大学附属第一医院院长黄锦坤：主动拥抱AI技术并将其与学科深度融合，是提升诊疗水平、构建学科核心竞争力的关键。随着医改深入推进与医院运营压力增加，AI赋能医院管理的意义愈发凸显。在运营管理方面，医院通过AI对全院医疗设备进行监管，实时掌握设备使用、运营及故障情况，实现精准调控，提升设备使用效率与效益；自主研发软件，对医用耗材实行唯一器械标识全流程追溯，有效控制运营成本。在临床诊疗方面，以肺癌诊疗为例，医院依托影像AI、裸眼3D技术等，实现了筛查、诊断、治疗、术后康复的全链条精准化管理。
北京大学第一医院副院长孙浩林：我们深刻认识到，AI的应用正在从理解分析走向执行协作的新阶段。国家层面规划了智慧医疗、流程再造与智能管理三大应用场景，其中智能管理因风险可控而被积极鼓励。基于这一方向，医院推动AI技术在精细化管理方面应用落地。例如，在智慧后勤方面，医院实现医疗废物全程可视化追溯，建立一站式报修、智慧安防与餐饮数据分析系统等，切实提升了运营效率与临床满意度。未来，医院将积极推动AI与临床诊疗深度融合，以此构建医院未来的核心竞争力。
河南中医药大学第一附属医院党委副书记董新刚：医院是国家中医医学中心建设单位之一，实行一院三区布局，儿科、呼吸科为两个特色学科。医院积极打造互联网医院，秉持“双中心、双核心”理念，强调以患者为中心，实现线上线下服务同质化，以医生为中心，优化平台功能、改善使用体验；做到方便患者、方便医生，2025年服务患者约55万人次。学科发展需要平台、人才、技术协同发力，通过医工交叉、科技赋能提升技术水平，让科技创新为中医药服务增添活力与温度。
清华大学第一附属医院副院长王廉一：随着人口出生数量下降与产前筛查技术普及，传统先心病等病例数量显著减少，相关学科面临转型挑战。同时，部分先心病患儿因病情需要已在早期得到了分阶段的成功救治，其长期预后管理成为重点，使“成人先天性心脏病”成为新兴重点学科。科技正深刻改变医疗模式。智能平台与在线工具不仅革新了医患沟通与随诊管理方式，更推动了专科影响力的提升。医院心脏中心团队通过抖音等平台进行科普传播，使团队掌握的复杂先心病与小儿心律失常权威技术惠及更多患者，实现了“医疗效果好”与“百姓知晓度高”，构建了学科持续发展新路径。
AI为健康守护注入新活力
中国医学科学院生物医学工程研究所研究员李婷：AI在医疗领域的应用需深度贴合临床需求，如急诊应快速分诊、精准诊断与高效救治，可依赖多模态数据快速分析实现疾病分类与病情预警。医疗AI应坚守最高安全性与可靠性原则，优先选择可解释性强、轻量化且具备自成长能力的模型。未来，应聚焦人机协同优化，以提升医生能力和工作效率为核心路径，同时兼顾数据隐私保护等关键问题，推动跨学科融合与医疗AI高质量发展。
北京大学第一医院数智医学创新研究中心副主任杨超：建立合规数据协作机制是系统工程，需从多维度推进。数据标准是源头，应先规范临床、科研数据的收集标准，为后续工作奠定基础。以模型应用推动科研成果落地，应加强模型测评与外部验证。中心聚焦培养复合型人才，开展双向培训，向临床医生普及AI知识，向技术人员传授医学知识。未来，应推动建立AI工具研究体系，并在合规前提下将AI嵌入医院信息系统与决策路径。
上海交通大学医学院附属仁济医院泌尿科医生迟辰斐：在AI时代，我认为医生需要具备四种关键能力：一是团队（医生+AI医疗助手）能力，善用AI医疗助手提升诊疗效率；二是内容能力，把重复交流转化为可复用的优质内容；三是数据能力，透过现象看本质，突破传统随机对照研究局限，实现更精准的个体化诊疗；四是场景化能力，推动通用大模型向医疗专用模型转化，解决临床问题。我始终相信，AI是工具而非替代者，医生只要主动拥抱技术、提升自身能力，就不会被AI取代。
旺山旺水董事长兼总经理田广辉：公司聚焦病毒感染、神经精神及生殖健康三大领域开展创新药物研发，用于治疗勃起功能障碍的1类新药盐酸司美那非片2025年上市。在AI技术应用方面，公司的核心是实现数据“可用不可见”，在保障核心技术机密不泄露的前提下，优化AI模型。在核心数据保护方面，公司分级管理敏感数据，限定数据仅用于AI模型优化，全程管控传输与确保可溯源可审计；规范数据收集审批，使用登记及迭代审计。AI在医药领域应用场景广阔且具规模化潜力。在药物研发方面，AI可大幅缩短分子靶标的发现与筛选周期，降低成本、提高成功率，破解研发“慢、贵、通过率低”的痛点。AI还能助力打破创新药进医院难的瓶颈，药企联合医院、新媒体等搭建AI赋能科普与精准协作网络，让先进用药方案快速触达患者，守护生命健康。
文/编辑：甘贝贝
审核：李天舒
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